Variation in radiation oncology referral and adjuvant radiotherapy use following prostatectomy: A population-based study of health system performance.
Notice bibliographique
Résumé
e16551 Background: Evidence-based guidelines confirm a survival advantage of adjuvant radiotherapy (ART) for prostatectomy (RP) patients with high-risk pathology. The efficacy of deferred salvage RT is under evaluation as an alternative strategy, and guidelines recommend radiation oncology (RO) referral for discussion of options. We report RO referral patterns, ART use, and factors associated with these patterns in a contemporary population-based RP cohort. Methods: Electronic treatment records were linked to Ontario's cancer registry. Multivariable regression was used to evaluate clinical and health systems factors associated with RO referral and ART use ≤ 6 months post-RP. Results: From January to November 2012, 2,663 prostate cancer patients received RP in Ontario. Among 1,261 with adverse pathology, 492 (39%) were referred to RO ≤ 6 months post-RP, of which 51% received ART. Multivariable analysis demonstrated that RO referral was more frequent for cases of T3b/T4 disease [OR 17.87; p < 0.0001], T3a disease [OR 5.24; p < 0.0001], Gleason score 8-10 disease [OR 11.32; p < 0.0001], Gleason score 7 disease [OR 4.18; p < 0.0001], at least one non-apex margin positive [OR 4.20; p < 0.0001], an apex only positive margin [OR 2.60; p < 0.0001], RO referral prior to RP [OR 1.95; p < 0.0001], low RP volume hospitals [OR 2.50; p < 0.0001], and increased distance of patient residence from cancer center [OR 1.73; p = 0.01]. There was wide geographic variation in RO referral rates (range 6%-66%; p < 0.0001). Among patients seen by RO, only T3b/T4 disease [OR 5.37; p < 0.0001], T3a disease [OR 2.72; p < 0.0001], at least one non-apex positive margin [OR 2.81; p < 0.0001], and an apex only positive margin [OR 1.32; p < 0.0001] remained predictive of ART on multivariable analysis. Conclusions: Nonmedical factors are important determinants of whether patients are referred for discussion of ART post-RP. Post-RO consultation, treatment decisions are correlated with pathologic findings. Large inter-center variations persist in referral and treatment post-RP, suggesting that further understanding of the reasons for variation could improve access to potentially curative RT in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».