Downwelling surface solar irradiance in the tropical Atlantic Ocean: a comparison of re-analyses and satellite-derived data sets to PIRATA measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper assesses the merits and drawbacks of several data sets of the solar downwelling radiation received at the surface of the tropical Atlantic Ocean where the field of solar radiation is hardly known. The data sets are compared to qualified measurements of hourly irradiance made at five buoys of the PIRATA network for the period 2012–2013. The data sets comprise the re-analyses MERRA 2 and ERA 5 and three satellite-derived data sets: HelioClim 3v5, SARAH 2 and CAMS Radiation Service v2. The re-analyses often report cloud-free conditions while actual conditions are cloudy and reciprocally, actual cloudless conditions as cloudy. The medium and high level clouds exhibit more bias than the low level clouds. The re-analyses poorly correlate with the optical state of the atmosphere derived from the measurements. The actual irradiance field is spatially distorted by re-analyses, especially for MERRA 2. Performances are similar between the three satellite-derived data sets. They correlate well with the optical state of the atmosphere and reproduce well the dynamics of the solar irradiance. The three data sets exhibit overestimation with the lowest biases reached by CAMS Radiation Service v2. The bias of HelioClim 3v5 is fairly similar from one location to the other which means that the actual spatial gradients are well reproduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».