Camera-Based Mirror Visual Feedback: Potential to Improve Motor Preparation in Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Mirror visual feedback (MVF) is used widely for motor recovery after stroke, but an optimal training setup and systematic procedure are lacking. New optimization strategies have been proposed, one of which is a camera technique. We investigated the effects of a camera-based MVF setup on motor function and motor processes upstream for upper-limb rehabilitation. Seventy-nine stroke patients were assigned randomly to the MVF group (MG; ${N} = {38}$ ) or conventional group (CG; ${N} = {41}$ ), which, respectively, received camera-based MVF and dosage-equivalent physiotherapy or/and occupational therapy for 1 h/day and five days/week for four weeks. Two clinical scales were used to quantify the effect of the intervention methods: the Fugl-Meyer assessment-upper limb (FMA-UL) subscale and Barthel index. The hand laterality task was used to evaluate the ability of mental rotation, including the reaction time and accuracy. All measurements were improved significantly for both groups following intervention. FMA-UL was improved significantly in the MG compared with that in the CG. In lateralization tasks, the RT of the MG was significantly shorter than that of the CG at the endpoint. For all patients, judgments for the affected side were significantly slower and less accurate than for the less-affected side. Subgroup analyses suggested greater benefits of motor function, the activities of daily life, and mental rotation were achieved in subacute patients after MVF. A trend toward greater improvements in motor function for patients with severe-moderate motor impairment and patients with right-hemisphere damage were also revealed. Camera-based MVF has improved the motor function and ability of mental rotation for stroke patients, especially for patients in the subacute stage, which indicates the potential to improve motor preparation. Further studies might combine mental rotation with electroencephalography to investigate the neuro-mechanism of MVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».