Detection of Caries Around Resin-Modified Glass Ionomer and Compomer Restorations Using Four Different Modalities In Vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the ability of visual examination (International Caries Detection and Assessment System-ICDAS II), light-emitting diodes (LED) fluorescence (SPECTRA), laser fluorescence (DIAGNODent, DD), photothermal radiometry and modulated luminescence (PTR-LUM, The Canary System, CS) to detect natural decay beneath resin-modified glass ionomer (RMGIC) and compomer restorations in vitro. Twenty-seven extracted human molars and premolars, consisting of 2 control teeth, 10 visually healthy/sound and 15 teeth with natural cavitated lesions, were selected. For the carious teeth, caries was removed leaving some carious tissue on one wall of the preparation. For the sound teeth, 3 mm deep cavity preparations were made. All cavities were restored with RMGIC or compomer restorative materials. Sixty-eight sites (4 sites on sound unrestored teeth, 21 sound sites and 43 carious sites with restorations) were selected. CS and DD triplicate measurements were done at 2, 1.5, 0.5, and 0 mm away from the margin of the restoration (MOR). SPECTRA images were taken, and two dentists provided ICDAS II scoring for the restored surfaces. The SPECTRA data and images were inconclusive due to signal interference from the restorations. Visual examinations of the restored tooth surfaces were able to identify 5 of the 15 teeth with caries. In these situations, the teeth were ranked as having ICDAS II 1 or 2 rankings, but they could not identify the location of the caries or depth of the lesion. CS and DD were able to differentiate between sound and carious tissue at the MOR, but larger variation in measurement, and poorer accuracy, was observed for DD. It was concluded that the CS has the potential to detect secondary caries around RMGIC and compomer restorations more accurately than the other modalities used in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle