Baseline characteristics as predictors of adjuvant chemotherapy (AC) toxicities in stage III colorectal cancer (CRC) patients.
Notice bibliographique
Résumé
e18237 Background: Toxicities acquired from AC can impact quality of life. Baseline patient characteristics such as age, sex, ECOG, tumor location, TNM staging, and comorbidities are frequently considered in AC treatment decision-making, but their associations with common toxicity outcomes remain unclear. Methods: We used a population-based cohort of CRC patients to test our hypothesis. We reviewed individuals treated with adjuvant monotherapy (Capecitabine) or combination therapy (FOLFOX or CAPOX) within 12 weeks of curative resection at any 1 of 6 cancer centers in British Columbia, and determined the associations between baseline characteristics and toxicity outcomes. Results: Among 371 patients, median age was 65 (range 26-86) years, 51.5% were men, and 14% were ECOG ≥2. In this cohort, 41% received monotherapy and 59% received combination therapy. For monotherapy, univariate analyses found that age, sex, ECOG, and pre-treatment anemia were associated with hematological toxicities ( P < 0.05). Likewise, tumor location and TNM staging were associated with gastrointestinal (GI) toxicities ( P < 0.05). On multivariate analyses, hematological toxicities were more likely to develop with old age (≥70) (OR 3.30, 95% CI 1.17-9.37, P= 0.025) and pre-treatment anemia (OR 23.18, 95% CI 6.36-84.48, P= 0.001), while GI toxicities were less likely to occur with a left-sided tumor (OR 0.38, 95% CI 0.15-0.99, P= 0.047). In univariate analyses of combination therapy, sex and pre-treatment anemia were also associated with hematological toxicities, while cardiac and/or respiratory comorbidities were associated with neuropathy ( P < 0.05). In multivariate analyses, however, only female sex was predictive of hematological toxicities (OR 5.13, 95% CI 2.08-12.68, P= 0.001) and neuropathy was less likely to develop with cardiac and/or respiratory comorbidities (OR 0.23, 95% CI 0.07-0.81, P= 0.023). Further analyses did not show any consistent correlations between other baseline characteristics and toxicity outcomes. Conclusions: Readily available baseline patients characteristics are associated with the development of specific side effects, which can be used to better inform AC discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».