Zinc finger nuclease‐mediated targeting of multiple transgenes to an endogenous soybean genomic locus via non‐homologous end joining
Notice bibliographique
Résumé
Summary Emerging genome editing technologies hold great promise for the improvement of agricultural crops. Several related genome editing methods currently in development utilize engineered, sequence‐specific endonucleases to generate DNA double strand breaks (DSBs) at user‐specified genomic loci. These DSBs subsequently result in small insertions/deletions (indels), base substitutions or incorporation of exogenous donor sequences at the target site, depending on the application. Targeted mutagenesis in soybean (Glycine max) via non‐homologous end joining (NHEJ)‐mediated repair of such DSBs has been previously demonstrated with multiple nucleases, as has homology‐directed repair (HDR)‐mediated integration of a single transgene into target endogenous soybean loci using CRISPR/Cas9. Here we report targeted integration of multiple transgenes into a single soybean locus using a zinc finger nuclease (ZFN). First, we demonstrate targeted integration of biolistically delivered DNA via either HDR or NHEJ to the FATTY ACID DESATURASE 2‐1a (FAD2‐1a) locus of embryogenic cells in tissue culture. We then describe ZFN‐ and NHEJ‐mediated, targeted integration of two different multigene donors to the FAD2‐1a locus of immature embryos. The largest donor delivered was 16.2 kb, carried four transgenes, and was successfully transmitted to T1 progeny of mature targeted plants obtained via somatic embryogenesis. The insertions in most plants with a targeted, 7.1 kb, NHEJ‐integrated donor were perfect or near‐perfect, demonstrating that NHEJ is a viable alternative to HDR for gene targeting in soybean. Taken together, these results show that ZFNs can be used to generate fertile transgenic soybean plants with NHEJ‐mediated targeted insertions of multigene donors at an endogenous genomic locus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».