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Enregistrement W2891365939 · doi:10.2196/10997

National Survey of Morbidity and Risk Factors (EMENO): Protocol for a Health Examination Survey Representative of the Adult Greek Population

2018· article· en· W2891365939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPopulationSpirometrySampling frameNational Health and Nutrition Examination SurveyAnthropometryGerontologyAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Main causes of death in Greece are cardiovascular diseases (CVDs), malignant neoplasms, respiratory diseases, and road traffic crashes. To assess the population health status, monitor health systems, and adjust policies, national population-based health surveys are recommended. The previous health surveys that were conducted in Greece were restricted to specific regions or high-risk groups. OBJECTIVE: This paper presents the design and methods of the Greek Health Examination Survey EMENO (National Survey of Morbidity and Risk Factors). The primary objectives are to describe morbidity (focusing on CVD, respiratory diseases, and diabetes), related risk factors, as well as health care and preventive measures utility patterns in a random sample of adults living in Greece. METHODS: The sample was selected by applying multistage stratified random sampling on 2011 Census. Trained interviewers and physicians made home visits. Standardized questionnaires were administered; physical examination, anthropometric and blood pressure measurements, and spirometry were performed. Blood samples were collected for lipid profile, glucose, glycated hemoglobin, and transaminases measurements. The survey was conducted from May 2013 until June 2016. RESULTS: In total, 6006 individuals were recruited (response rate 72%). Of these, 4827 participated in at least one physical examination, 4446 had blood tests, and 3622 spirometry, whereas 3580 provided consent for using stored samples for future research (3528 including DNA studies). Statistical analysis has started, and first results are expected to be submitted for publication by the end of 2018. CONCLUSIONS: EMENO comprises a unique health data resource and a bio-resource in a Mediterranean population. Its results will provide valid estimates of morbidity and risk factors' prevalence (overall and in specific subdomains) and health care and preventive measures usage in Greece, necessary for an evidence-based strategy planning of health policies and preventive activities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/10997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,478
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle