National Survey of Morbidity and Risk Factors (EMENO): Protocol for a Health Examination Survey Representative of the Adult Greek Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Main causes of death in Greece are cardiovascular diseases (CVDs), malignant neoplasms, respiratory diseases, and road traffic crashes. To assess the population health status, monitor health systems, and adjust policies, national population-based health surveys are recommended. The previous health surveys that were conducted in Greece were restricted to specific regions or high-risk groups. OBJECTIVE: This paper presents the design and methods of the Greek Health Examination Survey EMENO (National Survey of Morbidity and Risk Factors). The primary objectives are to describe morbidity (focusing on CVD, respiratory diseases, and diabetes), related risk factors, as well as health care and preventive measures utility patterns in a random sample of adults living in Greece. METHODS: The sample was selected by applying multistage stratified random sampling on 2011 Census. Trained interviewers and physicians made home visits. Standardized questionnaires were administered; physical examination, anthropometric and blood pressure measurements, and spirometry were performed. Blood samples were collected for lipid profile, glucose, glycated hemoglobin, and transaminases measurements. The survey was conducted from May 2013 until June 2016. RESULTS: In total, 6006 individuals were recruited (response rate 72%). Of these, 4827 participated in at least one physical examination, 4446 had blood tests, and 3622 spirometry, whereas 3580 provided consent for using stored samples for future research (3528 including DNA studies). Statistical analysis has started, and first results are expected to be submitted for publication by the end of 2018. CONCLUSIONS: EMENO comprises a unique health data resource and a bio-resource in a Mediterranean population. Its results will provide valid estimates of morbidity and risk factors' prevalence (overall and in specific subdomains) and health care and preventive measures usage in Greece, necessary for an evidence-based strategy planning of health policies and preventive activities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/10997.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».