How could discourse theories of identity formation critically engage patient-centered care in older adults?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how discourse theories can contribute to the concept of identity formation within a patient- or person-centered care (PCC) orientation, to enable more critical engagement with PCC in older people. Design/methodology/approach This is a conceptual paper. Findings This paper concludes that the discourse literature has important insights for understanding identity formation in older people as operationalized in the context of PCC in three particular ways: accounting for multiplicity in patients’ identity; exploring “the devolution of responsibility” to address shifts in performing identities in clinical encounters; and attending to a “crisis of positioning” to engage empowerment discourse within a PCC philosophy. Originality/value Whilst a notion of patient identity is at the heart of PCC, the concept remains inconsistent and underdeveloped. This is particularly problematic for the quality of care in older adults, as PCC has become increasingly synonymous with care of older people. Discourse theories of identity formation can be used to critically engage with identity within the context of PCC, so as to develop more nuanced understandings of “the person” or “the patient,” with the potential to improve research into care for aging and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,058 |
| Communication savante | 0,016 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».