MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891372302 · doi:10.2196/11101

Endotracheal Intubation Among the Critically Ill: Protocol for a Multicenter, Observational, Prospective Study

2018· article· en· W2891372302 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan J. Smischney, Rahul Kashyap, Mohamed O. Seisa, Darrell R. Schroeder, Daniel A. Diedrich

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyIntubationSedationIntensive careAirway managementIntensive care medicineIntensive care unitEmergency medicineAirwayCritically illMedical emergencyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endotracheal intubation can occur in up to 60% of critically ill patients. Despite the frequency with which endotracheal intubation occurs, the current practice is largely unknown. This is relevant, as advances in airway equipment (ie, video laryngoscopes) have become more prevalent, leading to possible improvement of care delivered during this process. In addition to new devices, a greater emphasis on airway plans and choices in sedation have evolved, although the influence on patient morbidity and mortality is largely unknown. OBJECTIVE: This study aims to derive and validate prediction models for immediate airway and hemodynamic complications of intensive care unit intubations. METHODS: A multicenter, observational, prospective study of adult critically ill patients admitted to both medical and surgical intensive care units (ICUs) was conducted. Participating ICU sites were located throughout eight health and human services regions of the United States for which endotracheal intubation was needed. A steering committee composed of both anesthesia and pulmonary critical care physicians proposed a core set of data variables. These variables were incorporated into a data collection form to be used within the multiple, participating ICUs across the United States during the time of intubation. The data collection form consisted of two basic components, focusing on airway management and hemodynamic management. The form was generated using RedCap and distributed to the participating centers. Quality checks on the dataset were performed several times with each center, such that they arrived at less than 10% missing values for each data variable; the checks were subsequently entered into a database. RESULTS: The study is currently undergoing data analysis. Results are expected in November 2018 with publication to follow thereafter. The study protocol has not yet undergone peer review by a funding body. CONCLUSIONS: The overall goal of this multicenter prospective study is to develop a scoring system for peri-intubation, hemodynamic, and airway-related complications so we can stratify those patients at greatest risk for decompensation as a result of these complications. This will allow critical care physicians to be better prepared in addressing these occurrences and will allow them to improve the quality of care delivered to the critically ill. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02508948; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02508948 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73Oj6cTFu). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/11101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetAirway Management and Intubation TechniquesTravaux en français237 207