Vitamin D potentiates anti-tumor activity of 5-fluorouracil via modulating caspase-3 and TGF-β1 expression in hepatocellular carcinoma-induced in rats
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of vitamin D (Vit D) alone and in combination with 5-fluorouracil (5-FU) in thioacetamide (TAA)-induced hepatocellular carcinoma (HCC) in rats. Fifty male Sprague-Dawley rats were randomized into a control group and 4 groups that received TAA (200 mg/kg, i.p.) twice per week for 16 weeks. These 4 groups were further divided as follows: HCC group; 5-FU group (75 mg/kg, i.p., once weekly for 3 weeks starting from the 12th week); Vit D group (200 IU/kg daily by oral tube for 16 weeks); and 5-FU + Vit D group (received the previously mentioned dosage regimens of 5-FU and Vit D). HCC was detected by histopathological changes in liver sections and the elevation of serum α-fetoprotein (AFP). Treatment with 5-FU + Vit D significantly decreased gene expression of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (NrF2) and transforming growth factor β1 (TGF-β1) at both the gene and protein level and serum AFP concentrations in comparison with their corresponding monotherapy. Moreover, 5-FU + Vit D treatment enhanced apoptosis by increasing caspase-3 gene and protein expression. Conclusively, Vit D enhances antitumor activity of 5-FU in an HCC-induced model and improves liver function of treated animals. Combination therapy in a TAA-induced HCC rat model was more effective than 5-FU or Vit D through the modulation of TGF-β1, caspase-3, and NrF2 expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».