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Enregistrement W2891381551 · doi:10.1177/1203475418800947

Prescribing Home Narrowband UVB Phototherapy: A Review of Current Approaches

2018· review· en· W2891381551 sur OpenAlexaffabout
Matthew Hum, Sunil Kalia, Robert Gniadecki

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologySkin typeErythemaAdverse effectReimbursementProtocol (science)Intensive care medicineAlternative medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional, full-body phototherapy equipment is costly and therefore patients are usually treated in dermatology centres. Such office-based therapy is often not feasible for those patients who live far away from a phototherapy centre due to lost time and wages, inability to travel because of extensive skin disease, or prohibitive travel costs. Home phototherapy has emerged as a modality that meets the needs of those patients. Our aim was to review available studies on UV sources, treatment protocols, efficacy, and safety of home phototherapy. A literature review was conducted on PubMed using the terms "home" AND "phototherapy" AND ("guide" OR "approach" OR "review" OR "protocol"). From the data extracted, narrowband UVB (311 nm) offers the best balance between safety and efficacy and is recommended for home phototherapy by most authors. Treatment is safe and possible adverse effects are related to overexposure (erythema, blistering). The usual treatment protocol was administering treatments on alternating days, including weekends, with dosing based on the patient's Fitzpatrick skin type. We also provide information on the available home phototherapy systems in Canada and their reimbursement. Home phototherapy is underused in Canada. Narrowband UVB phototherapy sources equipped with a 3-dimensional panel provides a practical and safe option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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