Curvature facilitates podocyte culture in a biomimetic platform
Notice bibliographique
Résumé
Most kidney diseases begin with abnormalities in glomerular podocytes, motivating the need for podocyte models to study pathophysiological mechanisms and new treatment options. However, podocytes cultured in vitro face a limited ability to maintain appreciable extents of differentiation hallmarks, raising concerns over the relevance of study results. Many key properties such as nephrin expression and morphology reach plateaus that are far from the in vivo levels. Here, we demonstrate that a biomimetic topography, consisting of microhemispheres arrayed over the cell culture substrate, promotes podocyte differentiation in vitro. We define new methods for fabricating microscale curvature on various substrates, including a thin porous membrane. By growing podocytes on our topographic substrates, we found that these biophysical cues augmented nephrin gene expression, supported full-size nephrin protein expression, encouraged structural arrangement of F-actin and nephrin within the cell, and promoted process formation and even interdigitation compared to the flat substrates. Furthermore, the topography facilitated nephrin localization on curved structures while nuclei lay in the valleys between them. The improved differentiation was also evidenced by tracking barrier function to albumin over time using our custom topomembranes. Overall, our work presents accessible methods for incorporating microcurvature on various common substrates, and demonstrates the importance of biophysical stimulation in supporting higher-fidelity podocyte cultivation in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».