Recommendations of Lifestyle Modification According to a Survey of First-Year University Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed what kind of lifestyle modification first-year university students need based on the results of a health-consciousness survey conducted in first-year students immediately after they entered a university. METHODS: This population-based cross-sectional study used a "questionnaire survey on lifestyle and health for promoting health" conducted in Japan in 2015. From among an initial pool of 3,912 students, we excluded 314 due to insufficient data. The remaining 3,598 students (2,206 males and 1,392 females) were divided into four groups according to body mass index (BMI) based on Japan Society for the Study of Obesity "Guidelines for the management of obesity disease 2016": low (18.5 > BMI), less than standard (22.0 > BMI ≥ 18.5), standard or higher (25.0 > BMI ≥ 22.0) and obesity (BMI ≥ 25.0). RESULTS: Females had an ideal body image that was at a lower body weight regardless of their BMI. Males in the low BMI and obesity groups tended to be less aware of health issues. For each level of BMI, and in both males and females, the most frequent report of stress was "sometimes feel". The most frequent method for relieving stress was spending time with friends. Among males, those in the obesity group spent more time with "personal computers, televisions and games, etc." in a sitting position. When students were asked to rank which of their lifestyle habits needed the most improvement, "lack of exercise" was the highest, followed by "irregular schedule" and "dietary habits". In daily living behavior, a significant difference was observed for "exercise" among males, but not females. CONCLUSION: The attitudes of both males and females regarding the importance of physical activity and the necessity of efforts to improve health are presented. Health education for university students based on the attitudes may be useful for the prevention of lifestyle-related diseases for themselves in the future and before they become parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».