“RASHOMON EFFECT” AS A COMMUNICATIVE DISORIENTATION PHENOMENON (MEDIARESEARCH ESSAY)
Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses one of the topical problems of present-day Western massmedia studies, namely, the "Rashomon Effect" in Communication. A detailed analysis of this professional difficulty by the Canadian colleagues (in "Canadian Journal of Communication", 2016/No 2) gave us the idea of our own research with the Russian media texts (October 2016 - October 2017). We explain the origins of the term "Rashomon Effect" (named after Kurosawa's film, 1950) and offer brief characteristics of this phenomenon (premeditated / unpremeditated "Rashomon Effect"). Our paper presents the "Rashomon Effect" as a communicative disorientation, one of the "specific difficulties" for journalists and as the complex epistemological problem. The "Rashomon Effect" mechanisms are numerous; however, the starting point of the "Rashomon Effect" is situated on the basis of inadequate information. The research is developed on the base of some debating publications in the Russian media (for example, Ivan the Terrible Monument in Orel, 2016; A. Uchitel's film "Matilda", 2016-2017). Among other things, the keynote "Russian" factor is to look for historical "veritable truth" through the "Rashomon Effect". Finally, the appearance of the film's name for cognitive and cultural phenomenon known in foreign communication, psychology, anthropology, sociology, epistemology, demonstrates that "The Rashomon Effect" has the global character, but it should be noted that Russian media researchers rarely utilize this term. We can conclude that the "Rashomon Effect" is not only about differences of perspectives; it is the result of the journalist unscrupulousness (premeditated "Rashomon Effect") or of the journalist error (unpremeditated "Rashomon Effect"). In our opinion, the question of the "Rashomon Effect" in Russian media needs to be under discussion for the neutralization of this professional problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».