MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891390842 · doi:10.1186/s13643-018-0800-z

The sustainability of Lean in pediatric healthcare: a realist review

2018· review· en· W2891390842 sur OpenAlexaff
Rachel Flynn, Amanda S. Newton, Thomas Rotter, Dawn Hartfield, Sarah Walton, Michelle Fiander, Shannon D. Scott

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityLean manufacturingProcess managementHealth careMedicineQuality managementContext (archaeology)Lean project managementLean Six SigmaOperations managementKnowledge managementNursingManagement scienceSix SigmaBusinessComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lean is a quality improvement management system from the Toyota manufacturing industry. Since the early 2000's, Lean has been used as an intervention for healthcare improvement. Lean is intended to reduce costs and improve customer value through continuous improvement. Despite its extensive use, the contextual factors and mechanisms that influence the sustainability of Lean in healthcare have not been well studied. Realist synthesis is one approach to "unpack" the causal explanations of how and why Lean is sustained or not in healthcare. We conducted a realist synthesis using the context (C) + mechanim (M) = outcome (O) heuristic, to further develop and refine an initial program theory with seven CMO hypotheses, on the sustainability of Lean efforts across pediatric healthcare. METHODS: Our search strategy was multi-pronged, iterative, and purposeful in nature, consisting of database, gray literature, and contact with three healthcare organizations known for Lean implementation. We included primary research studies, published and unpublished case studies or reports, if they included Lean implementation with a pediatric focus and sustainability outcome. We used the Normalization Process Theory and the National Health Services Sustainability Model, an operational definition for Lean and a comprehensive definition for sustainability as guidance for data extraction and analysis. Our initial program theory with was refined using a blend of abductive and retroductive analytical processes. RESULTS: We identified six published primary research studies, two published quality improvement case studies, and three unpublished quality improvement case reports. Five CMO hypotheses from our initial program theory were substantially supported after synthesis, "sense-making and value congruency," "staff engagement and empowerment," and the "ripple effect" or causal pathway between Lean implementation outcomes that served as facilitating or hindering contexts for sustainability. Overall, there was variation with the conceptualization and measurement of sustainability. CONCLUSIONS: This study is the first to examine Lean sustainability in pediatric healthcare using realist methods. Future research should examine whether the predictors of implementation are the same or different to sustainability and evaluate the underlying mechanisms that influence the sustainability of Lean. There is also a need for research to develop and test conceptual models and frameworks on sustainability. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO-CRD42015032252 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetQuality and Supply ManagementTravaux en français237 207