Contribution of protein Gar1 to the RNA-guided and RNA-independent rRNA:Ψ-synthase activities of the archaeal Cbf5 protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Archaeal RNA:pseudouridine-synthase (PUS) Cbf5 in complex with proteins L7Ae, Nop10 and Gar1, and guide box H/ACA sRNAs forms ribonucleoprotein (RNP) catalysts that insure the conversion of uridines into pseudouridines (Ψs) in ribosomal RNAs (rRNAs). Nonetheless, in the absence of guide RNA, Cbf5 catalyzes the in vitro formation of Ψ 2603 in Pyrococcus abyssi 23S rRNA and of Ψ 55 in tRNAs. Using gene-disrupted strains of the hyperthermophilic archaeon Thermococcus kodakarensis , we studied the in vivo contribution of proteins Nop10 and Gar1 to the dual RNA guide-dependent and RNA-independent activities of Cbf5 on 23S rRNA. The single-null mutants of the cbf5 , nop10 , and gar1 genes are viable, but display a thermosensitive slow growth phenotype. We also generated a single-null mutant of the gene encoding Pus10, which has redundant activity with Cbf5 for in vitro formation of Ψ 55 in tRNA. Analysis of the presence of Ψs within the rRNA peptidyl transferase center (PTC) of the mutants demonstrated that Cbf5 but not Pus10 is required for rRNA modification. Our data reveal that, in contrast to Nop10, Gar1 is crucial for in vivo and in vitro RNA guide-independent formation of Ψ 2607 (Ψ 2603 in P . abyssi ) by Cbf5. Furthermore, our data indicate that pseudouridylation at orphan position 2589 (2585 in P . abyssi ), for which no PUS or guide sRNA has been identified so far, relies on RNA- and Gar1-dependent activity of Cbf5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».