Bridging angiogenesis and immune evasion in the hypoxic tumor microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
) is a ubiquitous microenvironmental factor promoting cancer progression, metastasis, and mortality, owing to the ability of cancer cells to co-opt physiological angiogenic responses. Notwithstanding, the pathophysiological induction of angiogenesis results in an abnormal tumor vasculature, further aggravating hypoxia in a feedforward loop that limits the efficacy of molecular targeted therapies. Recent studies suggest that, besides their canonical roles, angiogenic factors promote a panoply of immunosuppressive effects in the tumor microenvironment. Therefore, intratumoral hypoxia emerges as a hitherto unrecognized mechanism evolutionarily repurposing angiogenic molecules as (patho)physiological immunomodulators. On the other hand, antiangiogenic therapies could be aimed at impeding both tumor growth and immunotolerance toward cancer cells, a beneficial effect that can be countered if hypoxia signaling pathways are left unchecked, leading to therapeutic failure. This review summarizes evidence supporting the hypothesis that hypoxia acts as a common pathophysiological mechanism of resistance to immunotherapeutic and antiangiogenic agents while proposing potential strategies to curtail resistance and mortality in patients bearing solid malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».