Adapting or Chasing Water? Crop Choice and Farmers' Responses to Water Stress in Peri‐Urban Bangalore, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unregulated groundwater extraction has led to declining groundwater tables and increasing water scarcity in the Indian subcontinent. Understanding how farmers respond to this scarcity is important from multiple perspectives—equity in access, livelihood security and resource sustainability. We present a case from the rapidly urbanizing Arkavathy sub‐basin near Bangalore city in southern India where irrigation is fully groundwater dependent. Using cross‐sectional data from a stratified random sample of 333 farmers from 15 villages, we investigated the factors that determine their choice of crops under conditions of water scarcity and urbanization. Binary logit analysis showed that farmers with a large landholding respond by tapping deep groundwater using borewells. Multinomial logit analysis revealed that access to groundwater, variation in the proximity to the product market (city) and labour availability influence crop choice decisions. We observe that current responses indicate what has been characterized in the literature as chasing strategies. These largely favour well‐off farmers and hence are inequitable. While the choice of water‐intensive crops and unregulated pumping have aggravated water stress, the uptake of water‐saving technologies among irrigated farmers has been low, showing that resource sustainability may not be a concern where non‐farm diversification opportunities exist. © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle