A Novel Landscape for Understanding Physical and Mental Health: Body Mapping Research with Youth Experiencing Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Estimates indicate the lifespan of individuals with psychotic illness is reduced by approximately 15-20 years. Consequently there is a need to address the physical health of those who live with a mental illness, like psychosis. The Bondi Centre provides an integrated model of care to young people with a first episode of psychosis. The Keeping the Body In Mind program focuses on prevention and early intervention of physical health issues and is offered alongside treatment for mental health and social issues as part of routine care. We used body mapping, an arts-based research method, to explore the complexity of this physical health intervention. Our aim was to develop an in-depth understanding of experiences of young clients of the early intervention centre, with a particular focus on the embodied relationship between physical and mental health. Six young people engaged in creating life-sized body maps depicting their experience of the physical intervention program over four 3-hour sessions, followed by an in-depth interview. Analysis of our body maps drew on thematic analysis and narrative inquiry. The narrative trope was one of recovery, highlighting the importance of the link between body and mind, individual and community, and the balance between light and darkness. There was an emphasis on developing feelings of connectedness (to self and others), hope and optimism for the future, a sense of having an identity, and a sense of meaning and empowerment. Recovery was conceptualised as an ongoing process rather than an end product or fixed state. Involvement in the body mapping process was consistently identified as therapeutic, offering an opportunity for reflection on the journey to recovery with a focus on past, present and imagined storylines of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,026 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».