Multiphasic Collagen Scaffolds for Engineered Tissue Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hard–soft tissue interfaces pose unique challenges for regeneration due to architectural, mechanical, and compositional changes between tissues, which are difficult to incorporate into tissue engineering scaffolds. Multiphasic scaffolds are needed to better mimic structural and chemical changes through the incorporation of layers with distinct properties. A particular challenge in the production of multilayered constructs is achieving cohesion between layers. Herein, a novel system is developed, which combines sequential collagen self‐assembly and diffusion gradients in mineralization to produce multiphasic collagen scaffolds that have intrinsic connectivity and porosity between layers, with no need for adhesives or heat treatments. The scaffolds incorporate mineralized layers, wherein the mineralized collagen fibrils have intrafibrillar oriented mineral resembling bone, alongside unmineralized layers. The interface between mineralized and unmineralized layers is sharp and well defined, with nonmineralized fibrils inserting into the mineralized layer to create mechanical interlock and cohesion. Inspired by the complex architecture of the periodontal attachment apparatus (bone–ligament–cementum), it is demonstrated that the model system can be applied to the development of a trilayered collagen scaffold with potential for periodontal regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».