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Enregistrement W2891416003 · doi:10.1089/omi.2018.0040

Is Procalcitonin Biomarker-Guided Antibiotic Therapy a Cost-Effective Approach to Reduce Antibiotic Resistant and <i>Clostridium difficile</i> Infections in Hospitalized Patients?

2018· article· en· W2891416003 sur OpenAlexaff
Lotte Steuten, Janne C. Mewes, Isabelle Lepage-Nefkens, Hubertus JM Vrijhoef

Notice bibliographique

RevueOMICS A Journal of Integrative Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProcalcitoninIntensive care medicinePopulationSepsisIntensive care unitClostridium difficileExacerbationAntibioticsMedical prescriptionEmergency medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotics (AB) can reduce morbidity and mortality in the treatment of patients with sepsis and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbations. Yet, AB overuse or misuse increases antibiotic resistance (ABR) and Clostridium difficile infections (CDI). This study projected the expected impact of a procalcitonin (PCT) biomarker testing strategy on incremental ABR cases and CDI, and costs of care in a population of patients hospitalized with suspected sepsis or a COPD exacerbation, in three European countries: the United Kingdom, Germany, and the Netherlands. Based on a systematic literature search and a decision model, we analyzed the number of ABR and CDI cases avoided and the incremental healthcare costs per patient from a societal perspective over the time horizon of a hospital stay. In the sepsis population, the PCT-guided antibiotic prescription strategy was projected to reduce the number of ABR cases with circa 6%, the number of CDI cases with 21%, and societal costs with circa €1300 per patient. In the COPD population, the number of ABR and CDI cases is reduced with circa 50%, and societal cost savings ranged €1701, €2473, and €2435 per patient in Germany, the Netherlands, and the United Kingdom, respectively. Model outcomes were most sensitive to the impact of the PCT-guided strategy on the number of intensive care unit days and general hospital ward days. Taken together, a PCT biomarker-guided antibiotic management strategy is likely to reduce the number of ABR and CDI cases and generate cost savings in a population of patients hospitalized with suspected sepsis or with a COPD exacerbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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