Banana fiber/low-density polyethylene recycled composites for third world eco-friendly construction applications – Waste for life project Sri Lanka
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the framework of the waste for life Sri Lanka project, low value industrial low-density polyethylene waste plastics and banana fibers made from agricultural waste are upcycled into affordable eco-friendly building products. This creates income for the local communities while mitigating waste disposal and reducing ecological problems. Within this context, a robust manufacturing method using compression molding was developed. Panels with varying fiber content were manufactured using unchopped and chopped fibers. Low-density polyethylene characterization using Fourier transform infrared spectroscopy and differential scanning calorimetry to compare plastic sources was conducted. To reduce cost, no fiber treatments or compatibilizers were used. An estimate of critical fiber length was found to be around 1.45 cm to 2.5 cm. A trend of increasing strength with fiber content (up to 40 wt.%) was achieved by using longer fibers than in the previous research. Handling and dispersion of the fibers were increased by chopping the fibers to 20 cm lengths, which led to an increase in tensile strength due to easier manufacturing. Cross-ply panels made with fibers chopped to a length of 20 cm were found to be strongest peaking at around 40 wt.% with a tensile strength of 32.8 MPa, a fourfold increase compared to a raw low-density polyethylene (0 wt.%) panel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle