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Enregistrement W2891421611 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.8560

Long-term survival following trimodality therapy vs. medical management of malignant pleural mesothelioma.

2018· article· en· W2891421611 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Larose, Yves Lacasse, Simon Martel, Loı̈c Lang-Lazdunski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortMesotheliomaRadiation therapyRetrospective cohort studySurgeryHazard ratioDecorticationChemotherapyPalliative careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8560 Background: Medical management based on palliative chemotherapy is currently the standard of care in malignant pleural mesothelioma (MPM). Median survival of 12-16 months has been reported with modern chemotherapy regimens. Multimodality therapy incorporating radical surgery, systemic chemotherapy and radiotherapy has recently evolved. The MARS feasibility study suggested that extrapleural pneumonectomy might be detrimental, but recent publications suggested that pleurectomy/decortication (P/D) may lead to better outcomes with overall median survival of 30-35 months in selected patients. Retrospective studies comparing trimodality therapy vs. medical management conducted in centers where surgery is offered are obviously limited by selection bias. Our objective was to compare overall survival in patients offered trimodality therapy at a single institution to the one of patients treated at another institution where the management of MPM is exclusively medical. Methods: Retrospective analysis of two databases: 106 consecutive patients (cohort 1) treated by a single team in London (UK) from 2009 to 2016 and 98 consecutive patients (cohort 2) exclusively treated medically at the Quebec Heart and Lung Institute (Canada) during the same period were included. Results: In cohort 1, all patients had P/D with hyperthermic pleural lavage with povidone-iodine, prophylactic chest wall radiotherapy and systemic chemotherapy. In cohort 2, 51% received palliative care only; 31% were treated with chemotherapy. Median survival was 32 months vs 10 months in cohort 1 and 2, respectively (hazard ratio with age, gender, pathology and TNM staging as covariates: 3.81; 95% CI: 2.66 – 5.45; p < 0.0001). Conclusions: Aggressive therapy of MPM using cancer-directed surgery, systemic chemotherapy and prophylactic radiotherapy may provide a significant survival benefit in selected patients. Trimodality therapy (n = 106) Medical therapy (n = 98) P Age (mean ± SD) 64 ± 2 70 ± 5 < 0.0001 Gender (n, % male) 83 (78%) 73 (74%) 0.16 Pathology (n, %) < 0.0001 Epithelioid 73 (69%) 57 (58%) Sarcomatoid 2 (2%) 15 (15%) Biphasic 31 (29%) 21 (21%) Unknown 0 5 (5%) Staging (n, %) 0.0005 1 -2 22 (21%) 43 (44%) 3 – 4 84 (79%) 55 (56%)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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