Expected challenges of implementing universal pertussis vaccination during pregnancy in Quebec: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Vaccination of all pregnant women with an acellular pertussis-containing vaccine (tetanus, diphtheria, pertussis [Tdap]) was recently recommended in Canada, ideally between 27 and 32 weeks of gestation. This study aimed to describe the existing model of prenatal care in Quebec and determine to what extent maternal vaccination against pertussis could be integrated into this model. <h3>Methods:</h3> In Quebec, health care is organized around Local Community Service Centres (LCSCs) that serve specific geographic areas. For each of 158 LCSCs (98.1% of LCSCs in the province), we invited 1 nurse or manager involved in prenatal care to participate in a cross-sectional Web-based survey. The structure of prenatal care visits and potential integration of maternal Tdap vaccination into the existing model were documented and compared according to urbanization level, determined with the use of census data. <h3>Results:</h3> A completed survey was obtained for 127 LCSCs (response rate 80.4%). Only 13 (10.2%) and 14 (11.0%) LCSCs offered on-site visits with a nurse for the majority of pregnant women during the second and third trimesters, respectively. A significantly higher proportion of rural LCSCs than urban LCSCs offered on-site visits to pregnant women in the third trimester (13 [18%] v. 1 [2%]) (<i>p</i> = 0.003). In at least 50 LCSC service areas (39.4%), vaccines were not available in most medical clinics offering prenatal care. <h3>Interpretation:</h3> Given the current situation in Quebec, implementing universal maternal Tdap vaccination may be challenging, which may result in suboptimal vaccine coverage among pregnant women. As other Canadian provinces may face similar issues, a priority will be to evaluate province-based implementation models to develop efficient ways to provide maternal Tdap vaccination across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».