Solitary gambling mediates the risk pathway from anxiety sensitivity to excessive gambling: Evidence from a longitudinal ecological momentary assessment study.
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety and gambling problems co-occur at high rates. Social learning theory (SLT) suggests that people high in anxiety engage in excessive gambling to reduce negative affect. Because anxiety sensitivity (AS) is a vulnerability factor associated with addictive behaviors, it is important to identify mediators in this high-risk pathway. Emerging research shows that social context mediates associations between anxiety vulnerability and addictive behaviors. This literature shows that anxiety-prone people are at increased risk for substance problems because they engage in frequent solitary substance use. Theory would predict a similar pathway to gambling problems, but this remains to be tested. Accordingly, this study aimed to examine solitary gambling as an explanatory variable in the anxiety pathway to gambling problems. We used a longitudinal ecological momentary assessment (EMA) design. After completing baseline measures, young adults (N = 108) were asked to report daily on their gambling behavior over a 30-day period. Bias corrected bootstrapped confidence intervals (CI) supported 1 hypothesized indirect effect from baseline AS (Time 1) to EMA time spent gambling (Time 2) via EMA solitary gambling (Time 2; B = 0.019, 95% CI [0.002, 0.045]). This suggests that emerging adults with high levels of AS at baseline engaged in frequent solitary gambling over the 30-day EMA sampling period, which in turn predicted more time spent gambling over this same time period. Our results show that solitary gambling mediates the relation between anxiety vulnerability and excessive gambling. Understanding how social context relates to excessive gambling can help create interventions to reduce solitary gambling among anxiety-prone individuals. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».