Accumulation of Silver in Yellow Perch (<i>Perca flavescens</i>) and Northern Pike (<i>Esox lucius</i>) From a Lake Dosed with Nanosilver
Notice bibliographique
Résumé
A total of 15 kg of silver nanoparticles (AgNPs) was added continuously over two ice-free field seasons to a boreal lake (i.e., Lake 222) at the IISD Experimental Lakes Area in Canada. We monitored the accumulation of silver (Ag) in the tissues of yellow perch ( Perca flavescens) and northern pike ( Esox lucius) exposed to the AgNPs under environmentally relevant conditions. The greatest accumulation was observed in the liver tissues of pike, and a single pike sampled in the second year of additions had the highest concentration observed in liver of 5.1 micrograms per gram of wet weight. However, the Ag concentrations in gill and muscle tissue of both pike and perch did not exceed 0.35 micrograms per gram of wet weight. Following additions of AgNP, the Ag residues in fish tissues declined, with a half-life of Ag in pike liver of 119 days. Monitoring using passive sampling devices and single-particle inductively coupled plasma mass spectrometry during the AgNP addition phase confirmed that Ag nanoparticles were present in the water column and that estimated mean concentrations of Ag increased over time to a maximum of 11.5 μg/L. These data indicate that both a forage fish and a piscivorous fish accumulated Ag in a natural lake ecosystem dosed with AgNPs, leading to Ag concentrations in some tissues of the piscivorous species that were 3 orders of magnitude greater than the concentrations in the water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».