Effectiveness of Vegetated Buffer Strips in Controlling Legacy Phosphorus Exports from Agricultural Land
Notice bibliographique
Résumé
The continued phosphorus (P) impairment of freshwaters and the associated risk of eutrophication raise questions regarding the efficiency of current beneficial management practices (BMPs) for improving water quality. Vegetated buffer strips (VBSs) are widely encouraged BMPs for reducing P export from agricultural land. However, there is a lack of evidence regarding the long‐term efficiency of VBSs for reducing legacy P losses. This research used soil analyses to investigate the P removal efficiency of an unmanaged VBS for controlling P loss from agricultural land in Manitoba, Canada, between 1954 and 2011. The results showed statistically significant retention of total P, Olsen extractable P, and 0.01 M CaCl 2 extractable P by a 5‐m wide VBS compared with field soils. We found that surface soils at 5‐m into the VBS had a significantly greater P sorption capacity and a smaller degree of P saturation (DPS) than adjacent field soils. The elevated DPS in field soils is likely associated with gradual P enrichment as a result of manure or fertilizer application over time and the strong affinity of P compounds for soil. Although P stratification in the VBS over 57 yr resulted in a significant increase (∼11%) in DPS of VBS topsoil compared with VBS subsoil, our findings do not support the saturation of VBS soils with P. However, cutting and removal of vegetation from VBS could be a useful strategy to remove P from VBS and minimize possible P remobilization associated with vegetation senescence, especially where the climate is cold and runoff is dominated by snowmelt. Core Ideas Vegetated buffer strips (VBSs) reduced legacy P losses from adjacent land. VBS soils had a significantly greater P sorption capacity than field soils. VBS soils had a significantly smaller degree of P saturation than field soils. VBS soils did not get saturated with P exports from adjacent land even after 57 yr.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».