Lung Microbiome Is Influenced by the Environment and Asthmatic Status in an Equine Model of Asthma
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that the lung microbiome differs between patients with asthma and healthy humans, but the effect of environmental conditions and medication is unknown and difficult to study. Equine asthma is a naturally occurring chronic airway disease characterized by reversible airway inflammation and bronchoconstriction upon exposure to inhaled antigens. In the present study, we evaluated the effect that environmental conditions and disease status have on pulmonary, nasal, and oral microbiomes. Six asthmatic and six healthy horses were studied while at pasture ("low antigen exposure"), as well as when being housed indoors and fed good-quality hay ("moderate exposure") and poor-quality hay ("high exposure"). At each time point, lung function was recorded; BAL, oral, and nasal rinses were collected; and 16S rRNA gene sequencing was performed. Asthmatic horses developed airway obstruction and inflammation under moderate and high antigen exposure conditions, whereas nonasthmatic horses showed mild inflammation under high antigen exposure, without bronchoconstriction. Lung, oral, and nasal communities clustered by environmental condition, but only lung communities were different between healthy and asthmatic horses. The association between asthma and lung microbiome was strongest in horses under moderate antigen exposure. Pulmonary, oral, and nasal microbiomes are influenced by environmental conditions, but only the pulmonary microbiome differs between horses with and without asthma. This difference, seen mainly when airway inflammation was present in horses with asthma but not in control animals, suggests that the altered lung microbiome in asthma might not be inherent but coincident with inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».