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Enregistrement W2891442361 · doi:10.22203/ecm.v036a10

Autologous bilayered self-assembled skin substitutes (SASSs) as permanent grafts: a case series of 14 severely burned patients indicating clinical effectiveness

2018· article· en· W2891442361 sur OpenAlexafffundabout
Lucie Germain, Danielle Larouche, Bernadette Nedelec, Isabelle Perreault, L Duranceau, Patricia Bortoluzzi, Chanel Beaudoin Cloutier, Hervé Genest, Louise Caouette‐Laberge, André Dumas, A. Bussière, Elie Boghossian, Jonathan Kanevsky, Y.G. Leclerc, J Lee, MT Nguyen, Vincent Bernier, BM Knoppers, Véronique Moulin, FA Auger

Notice bibliographique

RevueEuropean Cells and Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensHôtel-Dieu de MontréalCentre hospitalier universitaire de QuébecCegep Edouard MontpetitUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFederal Aviation AdministrationFonds de Recherche du Québec - SantéFondation des pompiers du Québec pour les grands brûlés
Mots-clésMedicineSurgeryDermisErythemaSkin thicknessTransplantationDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Split-thickness skin autografts (AGs) are the standard surgical treatment for severe burn injuries. However, the treatment of patients with substantial skin loss is limited by the availability of donor sites for skin harvesting. As an alternative to skin autografts, our research group developed autologous self-assembled skin substitutes (SASSs), allowing the replacement of both dermis and epidermis in a single surgical procedure. The aim of the study was to assess the clinical outcome of the SASSs as a permanent coverage for full-thickness burn wounds. Patients were recruited through the Health Canada's Special Access Program. SASSs were grafted on debrided full-thickness wounds according to similar protocols used for AGs. The graft-take and the persistence of the SASS epithelium over time were evaluated. 14 patients received surgical care with SASSs. The mean percentage of the SASS graft-take was 98 % (standard deviation = 5) at 5 to 7 d after surgery. SASS integrity persisted over time (average follow-up time: 3.2 years), without noticeable deficiency in epidermal regeneration. Assessment of scar quality (skin elasticity, erythema, thickness) was performed on a subset of patients. Non-homogeneous pigmentation was noticed in several patients. These results indicated that the SASS allowed the successful coverage of full-thickness burns given its high graft-take, aesthetic outcome equivalent to autografting and the promotion of long-term tissue regeneration. When skin donor sites are in short supply, SASSs could be a valuable alternative to treat patients with full-thickness burns covering more than 50 % of their total body surface area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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