Single‐molecule localization microscopy of septin bundles in mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
Septins are a conserved family of GTPases that associate with numerous components of the cytoskeleton and the inner leaflet of the plasma membrane. These proteins are involved in many biological processes, including cell division and membrane trafficking, and serving as a scaffolding component of the cytoskeleton used to recruit other proteins and form diffusion barriers to maintain the composition of membrane domains. In order to carry out their cellular functions, septins undergo interactions via their NC or G interfaces to form heteromeric rod-like structures that can polymerize into filaments and associate laterally into bundles. While electron microscopy studies of affinity-tagged and purified Saccharomyces cerevisiae septin complexes have provided evidence for this periodic organization and in-registry lateral bundling in vitro, the in-vivo arrangement of stress fiber-associated septin bundles in mammalian cells remains poorly characterized. We report here on a direct stochastic optical reconstruction microscopy and photoactivated localization microscopy study of the 2D spatial distribution of septins in mammalian cells. From simulated and experimental results, we show the effects of labeling method, labeling efficiency, and fluorescent emitter photophysics on image reconstruction and interpretation. Our experimental results are consistent with septin organization by polymerization of hetero-octamers and an approximate 30-35 nm periodicity between subsequent units of SEPT2-SEPT2 or SEPT9-SEPT9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».