The population-based impact of adjuvant chemotherapy (CTx) on outcomes in AJCC6 stage IB non-small cell lung cancer (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
8523 Background: Adjuvant CTx is the standard of care in stage II and IIIA NSCLC, but its value in AJCC6 stage IB NSCLC (T2N0M0) is unclear. Guidelines suggest consideration of adjuvant CTx for stage IB patients at high recurrence risk, but CTx use is variable. Prior population-based studies lacked NSCLC-specific survival (CSS) and key covariates such as health insurance status. Using a Canadian cohort with universal health care coverage and CSS data, we aimed to identify predictors of use and assess the real-world benefit of adjuvant CTx in stage IB NSCLC. Methods: We examined all patients who underwent surgery for T2N0M0 NSCLC in a large Canadian province between 2004 and 2015 and categorized cases based on receipt of adjuvant CTx within 6 months of curative resection. We identified predictors of CTx receipt with logistic regression. We also identified correlates of overall survival (OS) and CSS using Kaplan-Meier methods and Cox regression. Results: 967 patients met eligibility criteria. Median age was 68 (IQR 61-74) years at diagnosis, 455 (47%) were men, and 164 (17%) received adjuvant CTx. Sex, topology, and laterality were similar in patients treated with or without CTx. Lower age at diagnosis, lower Charlson Comorbidity Index, large cell histology, and tumor size ≥ 4 cm were associated with higher likelihood of CTx receipt (all p < 0.05). In the entire cohort and in the subset with ≥ 4 cm tumors, CTx improved OS but not DSS on univariate analysis. In both groups, CTx did not correlate with OS or DSS on multivariate analysis (Table). Conclusions: Adjuvant CTx does not improve survival in this real-world cohort of T2N0M0 NSCLC patients, even for patients with ≥ 4cm tumors, suggesting that it has a limited role in real-world practice. Univariate and multivariate survival analysis for stage IB NSCLC patients based on receipt of CTx. All patients ≥ 4 cm tumors CTx No CTx P CTx No CTx p mOS (months) [95% CI] 104 [67-114] 78 [69-86] 0.058 111 [85-137] 71 [55-87] 0.030 mCSS (months) [95% CI] 135 [NR] NR 0.491 135 [NR] NR 0.827 Adjusted HR for OS [95% CI] 0.93 [0.69-1.24] 0.598 0.73 [0.45-1.16] 0.177 Adjusted HR for CSS [95% CI] 1.20 [0.84-1.70] 0.316 0.92 [0.53-1.58] 0.754 m = median; HR = hazard ratio; NR = not reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».