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Enregistrement W2891458427 · doi:10.1002/ente.201800589

Chemical Interaction in Nitrogen‐Doped Graphene Quantum Dots/Graphitic Carbon Nitride Heterostructures with Enhanced Photocatalytic H<sub>2</sub> Evolution

2018· article· en· W2891458427 sur OpenAlexafffund
Zhigang Mou, Cheng Lü, Kevin Yu, Hao Wu, Hui Zhang, Jianhua Sun, Mingshan Zhu, M. Cynthia Goh

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Jilin Province
Mots-clésGraphitic carbon nitrideQuantum dotMaterials scienceNanosheetPhotocatalysisGrapheneVisible spectrumCarbon nitrideHeterojunctionCharge carrierCarbon fibersNanotechnologyComposite numberOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong electronic coupling between graphene quantum dots (GQDs) and graphitic carbon nitride (g‐C 3 N 4 ) enables multiple charge transfer pathways, offers a new approach for light harvesting, and opens novel applications for carbon‐based materials. Herein, a nitrogen‐doped graphene quantum dots (NGQDs)/g‐C 3 N 4 composite is designed by stitching NGQDs with g‐C 3 N 4 through a thermal condensation approach, which conjugate via NGQDs‐lone pair electrons in a ternary N‐g‐C 3 N 4 nanosheet (π–p–π) network. It is found that the H 2 evolution rate under visible light ( λ ≥ 420 nm) irradiation with NGQDs/g‐C 3 N 4 is nearly 7.7, 7.2, and 2.5 times higher than that of pristine g‐C 3 N 4 , the mixture of NGQD and g‐C 3 N 4 , and a non‐nitrogen‐doped GQDs/g‐C 3 N 4 composite, respectively. Due to better light harvesting in the NGQDs/g‐C 3 N 4 composite, higher photocatalytic activities are also observed compared to others when they are illuminated by 520 and 550 nm light. It is demonstrated that the electronic coupling between NGQDs and g‐C 3 N 4 generates new bands, driving the charge transfer along the π–p–π network and extending the visible light response range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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