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Enregistrement W2891458478 · doi:10.3148/cjdpr-2017-006

Effect of a Group Behavioural Management Program on Emotional Regulation of Food Choices: A Pilot Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2891458478 sur OpenAlexaffvenueabout
Danuta Southgate, Michelle Greiver, Greg Hubka, Kori Kostka, Rahim Moineddin, Marjan Moienedin, James Pencharz, Heather Bogetta, Claudia Mazariegos, Jo-Anne Guindon, Andrea Petroff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensCredit Valley HospitalNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessRandomized controlled trialMedicinePhysical therapyIntervention (counseling)Diabetes mellitusBlood pressureBlood sugarType 2 diabetesHealthy eatingClinical psychologyPhysical activityInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In Ontario, group programs to increase mindfulness of food choices are provided in Family Health Teams (FHTs), but evaluation is limited. We targeted patients with chronic conditions that could benefit from intensified management and evaluated an existing program. METHODS: We included 3 FHTs. Patients were randomized to immediate participation in the intervention (n = 16) or to wait-list control (n = 14). Eligible participants were between 40 and 70 years old, living with diabetes and/or hypertension and had at least 2 of: elevated cholesterol (LDL >4 if hypertension or LDL >2 mmol/L if diabetes), blood sugar (A1c >7.5%), or blood pressure (systolic BP >140). The intervention was a 6-week group program of 2-hour weekly sessions addressing mindfulness of food choices facilitated by a trained dietitian and social worker. We used the Emotional Eating Questionnaire (EEQ) a validated 10-item questionnaire measuring the degree of interaction between food intake and emotion. The primary outcome was change in the EEQ over 6 weeks. RESULTS: There was no difference in the change in EEQ in either unadjusted (P = 0.4) or adjusted (P = 0.3) analysis. CONCLUSIONS: We found no effect for this intervention, although the small sample size limits interpretation. The results were contrary to what was expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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