Reliability of venous gas embolism detection in the subclavian area for decompression stress assessment following scuba diving
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ultrasonic detection of venous gas emboli (VGE) in the precordial (PRE) region is commonly used in evaluation of decompression stress. While subclavian (SC) VGE detection can also be used to augment and improve the evaluation, no study has rigorously compared VGE grades from both sites as decompression stress indicators. METHODS: This retrospective study examined 1,016 man-dives breathing air extracted from the Defence Research and Development Canada dataset. Data for each man-dive included dive parameters (depth, bottom time, total ascent time), PRE and SC VGE grades (Kisman-Masurel) and post-dive decompression sickness (DCS) status. Correlation between SC and PRE grades was analyzed and the association of the probability of DCS (pDCS) with dive parameters and high bubble grades (HBG III- to IV) was modelled by logistic regression for SC and PRE separately for DCS risk ratio comparisons. RESULTS: PRE and SC VGE grades were substantially correlated (R = 0.66) and were not statistically different (p = 0.61). For both sites, pDCS increased with increasing VGE grade. When adjusted for dive parameters, the DCS risk was significantly associated with HBG for both PRE (p = 0.03) and SC (p < 0.001) but the DCS risk ratio for SC HBG (RR = 6.0, 95% CI [2.7-12.3]) was significantly higher than for PRE HBG (RR = 2.6, 95% CI [1.1-6.0]). CONCLUSIONS: The association of bubble grades with DCS occurrence is stronger for SC than PRE when exposure severity is taken into account. The usefulness of SC VGE in decompression stress evaluation has been underestimated in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».