No difference in outcomes and gait analysis between mechanical and kinematic knee alignment methods using robotic total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to compare clinical outcomes and perform gait analysis during walking to identify differences in kinematic and kinetic parameters between two alignment methods in robotic-assisted total knee arthroplasty (TKA). METHODS: Sixty patients were randomly assigned to undergo robotic-assisted TKA using either mechanical (30 patients) or kinematic (30 patients) alignment method. Clinical outcomes including varus and valgus laxities, range of motion (ROM), Hospital for Specific Surgery (HSS), Knee Society Score (KSS), and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) scores and radiological outcomes were evaluated. Gait analysis of 3D spatiotemporal, kinetic, and kinematic parameters during walking was then performed for 10 age and gender matched patients of each group to determine differences between the two alignment methods. RESULTS: The median follow-up duration of the mechanical method group was 8.7 (range 8.1-9.4) years and that of the kinematic method group was 8.4 (range 8.0-9.1) years. Clinical outcomes between the two groups showed no significant difference in HSS, WOMAC, ROM, KS pain, or function score at the last follow-up. No significant difference in varus and valgus laxity assessment, mechanical alignment of the lower limb, or perioperative complications was shown between the two groups. In gait analysis, no significant difference in kinematic or kinetic parameters was found except for varus angle (p < 0.05) and mediolateral ground reaction force (p < 0.05). CONCLUSIONS: Results of this study show that mechanical and kinematic knee alignment methods provide comparable clinical and radiological outcomes after robotic total knee arthroplasty with an average follow-up of 8 years. There were no functional difference during walking between the two alignment methods either. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».