Assessment of Turbulence Modelling in the Wake of an Actuator Disk with a Decaying Turbulence Inflow
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of the turbulence field in the wake produced by a wind turbine model are studied. To this aim, a methodology is developed and applied to replicate wake measurements obtained in a decaying homogeneous turbulence inflow produced by a wind tunnel. In this method, a synthetic turbulence field is generated to be employed as an inflow of Large-Eddy Simulations performed to model the flow development of the decaying turbulence as well as the wake flow behind an actuator disk. The implementation is carried out on the OpenFOAM platform, resembling a well-documented procedure used for wake flow simulations. The proposed methodology is validated by comparing with experimental results, for two levels of turbulence at inflow and disks with two different porosities. It is found that mean velocities and turbulent kinetic energy behind the disk are well estimated. The development of turbulence lengthscales behind the disk resembles what is observed in the free flow, predicting the ambient turbulence lengthscales to dominate across the wake, with little effect of shear from the wake envelope. However, observations of the power spectra confirm that shear yields a boost to the turbulence energy within the wake noticeable only in the low turbulence case. The results obtained show that the present implementation can successfully be used in the modelling and analysis of turbulence in wake flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».