Fractional Flow Reserve and Quality-of-Life Improvement After Percutaneous Coronary Intervention in Patients With Stable Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether the benefit in quality of life (QOL) after percutaneous coronary intervention depends on the severity of the stenosis as determined by fractional flow reserve (FFR) remains unknown. This study sought to investigate the relationship between FFR values and improvement in QOL. METHODS: From the FAME 1 and 2 trials (Fractional Flow Reserve Versus Angiography for Multivessel Evaluation), we identified 706 stable patients with coronary artery disease who had at least 1 lesion with an FFR≤0.80 that was treated with percutaneous coronary intervention and 185 patients with coronary artery disease who had no lesion with an FFR≤0.80 and were treated medically who served as a reference group. QOL was assessed by the European Quality of Life-5 Dimensions index at baseline, 1 month, and 1 year. We assessed the relationship between QOL improvement (defined as the change in European Quality of Life-5 Dimensions index from baseline) and FFR as a continuous value and according to abnormal FFR tertile. RESULTS: QOL improved significantly after percutaneous coronary intervention in each abnormal FFR tertile, whereas it did not change in the reference group. The lowest abnormal FFR subgroup had the greatest improvement in QOL at 1 month ( P<0.001). In mixed-effects models for repeated measures, lower FFR ( P=0.002 for 1 month and 0.049 for 1 year), greater delta FFR ( P=0.021 for 1 month and 0.025 for 1 year), and higher angina class ( P=0.001 for 1 month and <0.001 for 1 year) were associated with the greatest magnitude of QOL improvement at both 1 month and 1 year. CONCLUSIONS: Among patients with stable coronary artery disease, FFR and angina severity predict QOL improvement after percutaneous coronary intervention. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT00267774 and NCT01132495.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».