Developing Antibacterial Nanocrystalline Cellulose Using Natural Antibacterial Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used hairy nanocrystalline cellulose functionalized with aldehyde groups, otherwise known as sterically stabilized nanocrystalline cellulose (SNCC), to facilitate the attachment of the antibacterial agents lysozyme and nisin. Immobilization was achieved using a simple, green process that does not require any linker or activator. X-ray photoelectron spectroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy analyses showed successful attachment of both nisin and lysozyme onto the SNCC. The efficacy of the conjugated nanocellulose against the model bacteria Bacillus subtilis and Staphylococcus aureus was tested in terms of bacterial growth, cell viability, and biofilm formation/removal. The results show that the minimum inhibitory concentration of the conjugated nanocellulose is higher than that of lysozyme and nisin in free form, which was expected given that immobilization reduces the possible spatial orientations of these proteins. We observed that free nisin is not active against S. aureus after 24 h of exposure due to either deactivation of free nisin or development of resistance in S. aureus against free nisin. Interestingly, we did not observe this phenomenon when the bacteria were exposed to antibacterials immobilized on nanocellulose, suggesting that immobilization of antibacterial agents onto SNCC effectively retains their activity over long time periods. We suggest that antibacterial SNCC is a promising candidate for the development of antibacterial wound dressings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle