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Enregistrement W2891483537 · doi:10.1098/rspb.2018.1525

Sexual selection on multiple female ornaments in dance flies

2018· article· en· W2891483537 sur OpenAlexaff
Rosalind L. Murray, Jill Wheeler, Darryl Gwynne, Luc F. Bussière

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Stirling
Mots-clésOrnamentsAttractivenessSexual selectionTraitDanceBiologyMate choiceMatingZoologyAestheticsGeographyArtVisual artsArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex-specific ornaments typically occur in males, but they can also develop in females. While there are several models concerning the evolution of male-specific ornaments, it is not clear how, or under what circumstances, those models apply to female-specific ornament evolution. Here, we present a manipulative field experiment that explores the theoretical ‘trait space’ of multiple female-specific ornaments to study how these unusual traits evolved. We measured the attractiveness of two female-specific ornaments (pinnate leg scales and inflatable abdominal sacs) in the dance fly Rhamphomyia longicauda in a wild mating swarm. We found significant directional preferences for larger ornaments of both types; however, variation in one of the ornaments (abdominal sacs) was almost three times more effective at improving attractiveness. The abdominal ornament was consistently effective in increasing attractiveness to males regardless of leg ornament expression, while leg ornament size was only effective if abdominal ornaments were very small. These results are consistent with predictions from a sexual conflict model of ornament expression in supporting the probable role of deception in the evolution of female-specific ornaments among dance flies. Sexual conflict can be an important force in generating elaborate sex-specific ornaments in females as well as males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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