Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selenium and tellurium form binary halides in which the chalcogen can be in formal oxidation states (IV), (II) or (I). They are versatile reagents for the preparation of a wide range of inorganic and organic selenium and tellurium compounds taking advantage of the reactivity of the chalcogen–halogen bond. With the exception of the tetrafluorides, the tetrahalides are either commercially available or readily prepared. On the other hand, the low-valent species, EX 2 (E = Se, Te; X = Cl, Br) and E 2 X 2 (E = Se, Te; X = Cl, Br) are unstable with respect to disproportionation and must be used as in situ reagents. Organoselenium and tellurium halides are well-known in oxidation states (IV) and (II), as exemplified by REX 3 , R 2 EX 2 and REX (R = alkyl, aryl; E = Se, Te; X = F, Cl, Br, I); mixed-valent (IV/II) compounds of the type RTeX 2 TeR are also known. This chapter surveys the availability and/or preparative methods for these widely used reagents followed by examples of their applications in synthetic inorganic and organic selenium and tellurium chemistry. For both the binary halides and their organic derivatives, the discussion is subdivided according to the formal oxidation state of the chalcogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».