FGF2 Signaling Plays an Important Role in Maintaining Pluripotent State of Pig Embryonic Germ Cells
Notice bibliographique
Résumé
Germ cells are alternative sources for deriving pluripotent stem cells. Because embryonic germ cells (EGCs) possess physiological and developmental features similar to those of embryonic stem cells, pig EGCs are considered a potential tool for generating transgenic animals for agricultural usage. Therefore, in this study, we attempted to establish and characterize pig EGCs from fetal gonads. EGC lines were derived from the genital ridges of porcine fetuses in media containing leukemia inhibitory factor (LIF), fibroblast growth factor 2 (FGF2), and stem cell factor. After establishment, these cells were cultured and stabilized in LIF- or FGF2-containing media. The cell lines were maintained under both conditions over an extended time period and spontaneously differentiated into the three germ layers in vitro. Interestingly, expression of pluripotency markers showed different patterns between cell lines cultured in LIF or FGF2. SSEA4 was only expressed in FGF2-treated pig EGCs (FGF2-pEGCs), not LIF-treated pig EGCs (LIF-pEGCs). Pluripotency genes were upregulated in FGF2-pEGCs, and germline markers were highly expressed, indicating that FGF2 supplements are more efficient in supporting the pluripotency of pEGCs. In conclusion, we verified that FGF2 signaling plays an important role in reprogramming and maintaining pEGCs from fetal gonads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».