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Enregistrement W2891497451 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.967

Using data to explore vulnerable women's utilization of maternity health care

2018· article· en· W2891497451 sur OpenAlexaffabout
Mahnoush Rostami, Paola Charland, Ameera Memon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusPovertyDisadvantagedPrenatal careHealth careEnvironmental healthNursingFamily medicinePopulationEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionInequitable access to appropriate maternity health care is an issue for vulnerable women that negatively impacts health outcomes. As part of a feasibility study on midwifery services for vulnerable women, we used administrative data to further our understanding of socially disadvantaged women’s use of the primary care system during pregnancy.
 Objectives and ApproachTo better understand maternity health service utilization and social vulnerability of women in Calgary Alberta, a research partnership was formed between Alberta Health Services and a social service agency that serves clients experiencing, poverty, and food insecurity and were at risk for homelessness. This multi-phase study linked postal code data to data from provincial databases. Variables included socioeconomic characteristics, prenatal health care utilization and maternal and birth outcomes for the years 2013 to 2015.
 ResultsDatabases accessed included the Alberta Perinatal Health Program (APHP), Alberta Health Practitioner Claims Database, AHS Admission Discharge Transfer Database, Discharge Abstracts Database, National Ambulatory Care Reporting, and Provincial Registry Database.
 Data linkages yielded a total sample size of 7493 women, with 15.5% of women qualifying as ‘socially vulnerable’. Women receiving social assistance are relatively younger, experience more pregnancies, have higher antenatal risk scores and accessed maternal and emergency care more often and later in their pregnancy than those women who are not accessing social services. Our results suggest women living in vulnerable circumstances experience higher risk pregnancies that those not living in vulnerable circumstances. Therefore a maternity care model such as midwifery, which uses a holistic approach to care may be beneficial for vulnerable women.
 Conclusion/ImplicationsFindings from our study confirm that women experiencing poor social circumstances are at increased risk for complications during pregnancy and birth. Therefore, we need to further investigate utilizing maternity models of care that serve both the maternal health needs and the social needs of this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,767
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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