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Enregistrement W2891498481 · doi:10.1080/19440049.2018.1508891

Analysis of perchlorate in baby food on Canadian (Ottawa) markets in 2009 and estimated dietary exposure

2018· article· en· W2891498481 sur OpenAlexafffundabout
Zhongwen Wang, Melissa Sparling, Brett Tague

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPerchlorateBaby foodFood scienceChemistryIsotope dilutionFood composition dataMass spectrometryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the baseline levels of perchlorate in major brands of baby food, 200 baby food products were collected from retail stores in Ottawa, Canada and analysed for perchlorate in 2010. The seven food groups tested were fruit, juices, vegetables, meat, yogurt, mixed (vegetable mixed with meat) and other (e.g. vegetable mixed with meat and cereal, cheese, egg,). Samples were extracted with a mixture of methanol and 1% acetic acid (4:1, v/v). Determination was conducted by stable isotope dilution ion chromatography tandem mass spectrometry (ID-IC-MS/MS). The complexity of different food matrices required additional method validation. The perchlorate levels in 46 samples were found to be lower than the quantification limit (0.2 ng g−1). The perchlorate levels in the other 154 baby food samples were also low; about 96.7% of the baby foods had perchlorate levels less than 10 ng g−1 (ranged from 0.2 to 22.4 ng g−1, median1.35 ng g−1); only 5 samples had perchlorate levels higher than 10 ng g−1. Dietary exposure to perchlorate from analysed baby food was conservatively estimated to range from 0.007 to 0.121 µg/kg bw/d based on the mean intake for children (1–5 years old).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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