Opportunities and Challenges for Practical Training in Public Health: Insights from Practicum Coordinators in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Dietetic educators and practicum coordinators (PC) play critical roles in preparing students for practice. Dietitians have made significant progress in the development of educational curricula, competencies, and other resources to support knowledge and skill attainment in public health. There are identified gaps in the literature concerning practical training in sustainable food systems and public health, creating barriers in knowledge exchange and improvements in practicum programs in Canada. This paper discusses the potential opportunities and challenges associated with the number of placements for practical training in public health based on interviews with PCs in Ontario. The findings are limited to the perspectives of 7 PCs with experience in practical training and are a starting point for ongoing evaluation. Identified opportunities within traditional and "emerging settings" for practical training in public health included: the uniqueness of the experience, the potential for students to learn outside their comfort zones, and greater possibilities for dietitians in new roles and settings. Challenges included the need for significant PC engagement with nondietetic preceptors and a narrow view of dietetic practice among some dietitians. Interprofessional teams, emerging settings, and flexible learning approaches may create and support practical training opportunities in food systems and public health going forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».