Production and Evaluation of Biscuits Made From Wheat Flour and Toasted Watermelon Seed Meal as Fat Substitute
Notice bibliographique
Résumé
Production and evaluation of biscuits made from wheat flour and toasted watermelon seed meal as fat substitute was studied. Extracted watermelon seeds were toasted and grounded into seed meal, which were later usedto formulate composite flour blends in the ratio of 10:90 (MW1), 20:80 (MW2), 30:70 (MW3), 40:60 (MW4) with and 50:50 (MW5) of water melon seed meal: wheat flour respectively, while 100% wheat flour served as control (W1). Each blend was used to produce biscuits adopting robbing process. The functional properties of flour blends, proximate composition and physical properties of the biscuit samples were determined. Sensory qualities of the biscuits were evaluated by 20-members panelist. The accepted composite biscuit samples was stored on a shelf for 6 weeks and analyzed for moisture and total viable count. Data obtained were analyzed statistically (P≤0.05) for ANOVA, and means separated using Fisher’s LSD Test. The results of the functional properties showed variations in behaviour. There were no significant differences (P≤0.05) in pH, swelling index, viscosity and gelation temperature of the flour blends while significant differences ‘(P≤0.05) existed in bulk density, water absorption capacity and wetability. There were significant differences (P≤0.05) in protein, fat, crude fibre, ash and carbohydrate for both flour blends and biscuit samples respectively. The addition of toasted watermelon seed meal increased protein, fat, crude fibre and ash contents while carbohydrate content decreased with higher substitution level of wheat flour. Moisture content ranged from 10-11 % (flour) and 6.25 -10% (biscuit). Significant differences (P≤0.05) were recorded in thickness, spread ratio and break strength within the samples. The result of sensory evaluation showed that W1I was significantly different (P≤0.05) in taste, aroma and overall acceptance. However, MW4 and MW5 were significantly different in texture, but in terms of crispiness, MW1 and MW3 were preferred. Moisture content of the preferred samples (MW1 and MW3) stored for 6 weeks increased from 6.25-11.75 % (MW1) and 6.75 – 11.0% (MW3) while the viable microbial counts ranged from 2.0 x 102-6.8 x 105cfu/g for bacteria and 1.8 x 101-7.4 x 103cfu/g for mould respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».