In Women's Eyes: Key Barriers to Women's Access to HIV Treatment and a Rights-Based Approach to their Sustained Well-Being.
Notice bibliographique
Résumé
There is rightly a huge global effort to enable women living with HIV to have long productive lives, through treatment access. However, many women living with HIV experience violence against women (VAW), in both domestic and health care settings. The ways in which VAW might prevent treatment access and adherence for women has not to date been reviewed coherently at the global level, from women's own perspectives. Meanwhile, funding for global health care, including HIV treatment, is shrinking. To optimize women's health and know how best to optimize facilitators and minimize barriers to access and adherence, especially in this shrinking funding context, we need to understand more about these issues from women's own perspectives. In response, we conducted a three-phase review: (1) a literature review (phase one); (2) focus group discussions and interviews with nearly 200 women living with HIV from 17 countries (phase two); and (3) three country case studies (phase three). The results presented here are based predominantly on women's own experiences and are coherent across all three phases. Recommendations are proposed regarding laws, policies, and programs which are rights-based, gendered, and embrace diversity, to maximize women's voluntary, informed, confidential, and safe access to and adherence to medication, and optimize their long-term sexual and reproductive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».