Is molecular evolution faster in the tropics?
Notice bibliographique
Résumé
The evolutionary speed hypothesis (ESH) suggests that molecular evolutionary rates are higher among species inhabiting warmer environments. Previously, the ESH has been investigated using small numbers of latitudinally-separated sister lineages; in animals, these studies typically focused on subsets of Chordata and yielded mixed support for the ESH. This study analyzed public DNA barcode sequences from the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene for six of the largest animal phyla (Arthropoda, Chordata, Mollusca, Annelida, Echinodermata, and Cnidaria) and paired latitudinally-separated taxa together informatically. Of 8037 lineage pairs, just over half (51.6%) displayed a higher molecular rate in the lineage inhabiting latitudes closer to the equator, while the remainder (48.4%) displayed a higher rate in the higher-latitude lineage. To date, this study represents the most comprehensive analysis of latitude-related molecular rate differences across animals. While a statistically-significant pattern was detected from our large sample size, our findings suggest that the EHS may not serve as a strong universal mechanism underlying the latitudinal diversity gradient and that COI molecular clocks may generally be applied across latitudes. This study also highlights the merits of using automation to analyze large DNA barcode datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».