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Enregistrement W2891517048 · doi:10.1089/jamp.2018.1476

Intranasal Filtration of Inhaled Aerosol in Human Subjects as a Function of Nasal Pressure Drop

2018· article· en· W2891517048 sur OpenAlexfundno aff
Laleh Golshahi, Sana Hosseini

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNasal administrationAerosolDrop (telecommunication)MedicinePressure dropLung functionFiltration (mathematics)AnesthesiaChemistryImmunologyInternal medicineMechanicsMathematicsComputer sciencePhysicsLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Intersubject variability in nasal deposition of inhaled aerosol is significant because of the differences in nasal anatomy and breathing rate. The notable limitation of the majority of previously developed predictive correlations is including a limited number of subjects. A few recent studies have considered a wide age range of subjects, but the resulting correlations require the knowledge of the dimensions of the nasal airways and the properties of inhaled gas. In this study empirical correlations are proposed to predict aerosol deposition in nasal airways of subjects of different age as a function of intranasal pressure drop and the particle aerodynamic diameter. Methods: The experimental nasal deposition and pressure drop data in anatomically correct nasal replicas of 5 adults, 13 children aged 4–14 years, and 11 infants aged 3–18 months were reanalyzed. The range of aerodynamic diameter was 0.5–5.3 μm and physiological breathing at different activity levels was considered. Correlations between nasal deposition and a deposition parameter including the aerodynamic size of inhaled aerosol and nasal pressure drop were developed with nonlinear least-square algorithms. The general coefficient of determination r 2 was used to evaluate the fitting accuracy for each correlation. Results: New correlations were developed to predict the intranasal deposition of particles as a function of intranasal pressure drop and particle size for pediatric and adult subjects. The intranasal deposition fraction in adults and children can be calculated using the same correlation, whereas the intranasal deposition in infants followed a different trend line because of higher intranasal pressure drop in infants. Conclusion: This study was the first offering correlations to predict intranasal deposition in multiple age groups using only the aerodynamic size of inhaled aerosol and nasal pressure drop. These correlations include the effects of intersubject variability in nasal deposition within each age group and among different age groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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