Acute Impact of Chlortetracycline on Nitrifying and Denitrifying Processes
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, sequential nitrification and anoxic experiments in synthetic municipal wastewater were exposed to 0.5 to 100 mg/L of chlortetracycline for 24 h to evaluate acute impact on the nitrification, and denitrification processes of biological treatment. Both processes were significantly (p < 0.05) inhibited at >50 mg/L of chlortetracycline, and the results revealed that nitrification was adversely affected by chlortetracycline compared with the anoxic process. In nitrification, chemical oxygen removal (COD) and ammonia oxidation kinetics were 50% inhibited at 10 mg chlortetracycline/L, and nitrite oxidation kinetics at 0.5 mg chlortetracycline/L. Likewise, in the anoxic process, 14 and 10 mg/L of chlortetracycline inhibited 50% of COD removal and nitrate reduction kinetics, respectively. In nitrification and denitrification, 90% of chlortetracycline was removed by adsorbing onto sludge suspended solids. In addition, a higher chlortetracycline concentration in anoxic effluent, compared with aerobic effluents, indicated a dissimilarity in the composition of sludge solids, pH, and biomass production for both processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».