Proportional reasoning: Reducing the interference of natural numbers through an intervention based on the problem-solving framework of executive functions
Notice bibliographique
Résumé
According to the problem-solving framework of executive functions, the first step is to construct a problem space, i.e., the representation of the problem and its possible solutions.We explored how different problem spaces affect students' proportional reasoning.Proportional reasoning is important in school and in everyday life.It involves the comparison of ratios and is known to be difficult.Previous studies have shown that difficulties in proportional reasoning may stem from the interference of the automatic comparison of the salient natural numbers that comprise the ratios.We designed two equivalent comparison of ratios tests that were visually very similar, the Drops test and the Juice test.In the Drops test, tenth graders were asked to compare the intensity of color of mixtures of red and white paint drops.In the Juice test, they were asked to compare the amount of juice each child receives when equally dividing the contents of cups of juice among children in each group.The Juice test was aimed at presenting the task in a mode leading to a problem space that directs students to calculate "rate per unit," thereby reducing the interference of the automatic comparison of the salient natural numbers.The findings indicated that success in the Juice test was higher than in the Drops test.Moreover, success in the Drops test was higher when performed after the Juice test.The current study suggests using modes of presentation that lead to problem spaces that direct students to use appropriate solution strategies, hence aiding them in overcoming difficulties.Using modes or orders of presentation could serve as important tools for educators in science and mathematics and could lead to higher academic achievements among their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».